融合多特征的中文产品命名实体识别

• 作者: 于江德 周宏宇 谷川
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征 产品命名实体识别 条件随机场
• 年，卷（期）: 2013,（31）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9417-9421,9435
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.11
• 字数: 4952字
• 语种: 中文

摘要

针对中文产品命名实体,提出了一种基于多种特征融合的识别方法.以词为标注粒度,将多种特征融合到条件随机场模型中,采用递增式学习策略选取最优的特征模板,实现了从中文自由文本中识别产品命名实体.实验表明,该方法获得了令人满意的实验效果,准确率、召回率和F值分别达到94.87％、92.50％和93.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宏宇	安阳师范学院计算机与信息工程学院	19	105	5.0	10.0
2	于江德	安阳师范学院计算机与信息工程学院	33	345	10.0	17.0
3	谷川	安阳师范学院计算机与信息工程学院	13	95	5.0	9.0