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聚类分析的基本思想及其分类
聚类分析的基本思想及其分类
作者:
吕秋萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类分析
基本思想
分类
摘要:
样本归类是统计工作中经常遇到的问题,通常用聚类分析来定量实现。聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”(cluster)里。先建立衡量事物(类)间接近(相似)程度的统计测度(比如常用距离、相关系数等),然后按照接近(相似)程度的大小,把样品逐一归并成类。
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篇名
聚类分析的基本思想及其分类
来源期刊
读写算(教育教学研究)
学科
关键词
聚类分析
基本思想
分类
年,卷(期)
2013,(47)
所属期刊栏目
教学方法研究
研究方向
页码范围
105-105
页数
1页
分类号
字数
2167字
语种
中文
DOI
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吕秋萍
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chi
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