图像分类与聚类分析

• 作者: 王威 王德强 聂维同 郝永宽
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 聚类算法 CADD
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 220-220,221
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1571字
• 语种: 中文

摘要

图像分类是一个划分的过程,用聚类分析的方法进行图像分类是一个很好的选择。本文将课题组设计实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法（CADD）与传统聚类算法K-means和层次聚类在真彩色BMP位图的分类中作了对比分析,结果证明CADD在图像分类中的应用具有良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝永宽	内蒙古科技大学经济与管理学院	8	64	4.0	8.0
2	聂维同	内蒙古科技大学经济与管理学院	5	3	1.0	1.0
3	王威	内蒙古科技大学经济与管理学院	9	10	1.0	3.0
4	王德强		3	1	1.0	1.0