模糊Isodata聚类分析在遥感图像分类中的应用研究

• 作者: 余敏 尹淑玲
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊聚类分析 Isodata 图像分类 遥感
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: P237.9
• 字数: 974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.01.032

摘要

针对模糊模式识别的原理,根据遥感图像的特征,提出了基于模糊Isodata聚类分析的遥感图像分类方法.研究结果表明:该方法具有简单、快速和有效的特点,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹淑玲	武汉科技大学中南分校信息工程学院	4	36	2.0	4.0
2	余敏	武汉科技大学中南分校信息工程学院	5	20	3.0	4.0