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摘要:
森林生态系统碳循环是目前全球变化研究中的一个热点问题,叶面积指数(leaf area index,LAI)是森林生态系统碳循环模型中的一个重要的输入参数.准确地获取LAI的空间分布对提高碳循环模型的模拟精度具有重要意义.高光谱影像反演LAI比多光谱影像具有明显的优势.以福建永安重点林区为研究区,以EO-1 Hyperion高光谱影像为数据源开展森林LAI反演模型研究,在对不同类型植被指数以及不同近红外/红波段组合构建的植被指数与实测LAI相关性做综合分析比较的基础上,最终建立研究区高精度LAI反演模型.该研究对于提高福建乃至全国森林LAI反演精度和碳循环的模拟能力、增强国际竞争力具有重要的意义.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于EO-1 Hyperion高光谱影像的福建森林叶面积指数反演
来源期刊 科学技术与工程 学科 地球科学
关键词 高光谱 叶面积指数 遥感
年,卷(期) 2013,(31) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 9159-9162,9176
页数 5页 分类号 P237
字数 2935字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江洪 福州大学福建省空间信息工程研究中心 19 250 9.0 15.0
2 何国金 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 37 683 15.0 26.0
3 张兆明 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 19 383 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
叶面积指数
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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