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摘要:
该文利用神经网络对乳腺癌进行自动分类。通过调节神经网络参数对样本进行训练,得到最佳训练网络,最终乳腺癌的正确识别率达到99.45%,分类准确率较高,适合于乳腺癌的辅助诊断。
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文献信息
篇名 基于神经网络的乳腺癌自动分类
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 医学
关键词 乳腺癌 神经网络 自动分类
年,卷(期) 2013,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7558-7559
页数 2页 分类号 R737.9
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷海 湖北科技学院生物医学工程学院 6 1 1.0 1.0
2 胡霞 湖北科技学院生物医学工程学院 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺癌
神经网络
自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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