一种基于粗糙集理论的图像分割方法

• 作者: 张钢 李云松 李昭静
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 粗糙熵 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（11X）
• 页码范围: 7562-7565
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对图像分割时边界的不确定性,利用粗糙集理论中的上近似和下近似的概念来描述灰度均匀图像的目标和背景。分析图像直方图两峰谷底的区域,确定分割阈值的选择范围。引入粗糙熵的概念,计算不同阈值时对应粗糙熵的大小,精确出图像分割区域的边界,进行图像二值化分割。实验结果表明这种运用粗糙集理论的知识分类和阈值选择相结合的方法达到了满意的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钢	郑州电力高等专科学校电子信息系	17	6	1.0	2.0
2	李云松	郑州电力高等专科学校电子信息系	23	19	3.0	3.0
3	李昭静	郑州电力高等专科学校电子信息系	19	22	3.0	4.0