纸币接触式传感器图像模糊增强与边界检测

• 作者: 刘习文 薛家祥
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纸币图像 接触式传感器 模糊增强 直线拟合
• 年，卷（期）: 2013,（34）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 10381-10385,10391
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2894字
• 语种: 中文

摘要

根据纸币CIS图像特点,先采用模糊集理论对纸币进行初次增强,提高目标区域对比度,然后扫描纸币边缘像素,采用最小二乘法拟合得到纸币亚像素边缘,拟合过程中,采用误差阈值法剔除噪声点,根据边缘角度对纸币进行倾斜校正并提取纸币区域,最后对提取后图像再一次进行模糊增强.实验表明,该方法通用性好,能有效地提高图像特征区域的对比度,在边缘磨损和缺角等情况下都能有效地提取纸币区域,并且增强后的图像有利于后续的纸币识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛家祥	华南理工大学机械与汽车工程学院	228	1947	24.0	34.0
2	刘习文	华南理工大学机械与汽车工程学院	4	48	4.0	4.0