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摘要:
该文介绍了基于改进遗传算法的最优路径搜索。模拟了物流配送过程中最优路径规划,避免了传统遗传算法在操作时会产生大量无效路径和"早熟"现象,并具有准确、高效等优点。实践结果证明该算法可以为物流配送提供有效服务。
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的物流配送最优路径搜索
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 遗传算法 最优路径规划 物流配送
年,卷(期) 2013,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7566-7567
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 23 53 4.0 6.0
2 刘斌 10 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最优路径规划
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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