基于改进遗传算法的物流配送路径优化方法研究

• 作者: 吕闪 吴阳明 王宇瑶 金巳婷
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 路径优化 时间窗约束
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 629-631
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.04.007

摘要

基于目前快递行业在配送过程中成本增加,速度减慢,服务质量下降等问题,提出一种基于改进遗传算法的物流配送路径优化方法.在基本遗传算法的基础之上作出改进,加入时间窗约束,保证算法的实时实现;优化遗传操作,提高搜索能力,从而保证寻优速度,得出最优配送路径.经过仿真后证明优化策略可行,达到对配送过程的最优化处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴阳明	大连交通大学电气信息工程学院	8	17	3.0	4.0
2	金巳婷	大连交通大学电气信息工程学院	7	21	2.0	4.0
3	吕闪	大连交通大学电气信息工程学院	13	32	3.0	5.0
4	王宇瑶	大连交通大学电气信息工程学院	4	10	2.0	3.0