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摘要:
提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测.在水果的动态检测中,先利用图像分割算法对水果图像依次进行灰度化处理、背景分割和边缘提取等处理;然后对所得图像进行后期的去噪、腐蚀等相关技术处理,得到比较理想的分割效果.通过机器视觉系统、MATLAB算法和组态王监控界面组成了一个完整的分级系统对水果进行静态及动态的分级检测,证明提出的基于数学形态学的图像分割算法具有准确性、可行性及实用性.
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文献信息
篇名 基于数学形态学图像分割算法在水果分级中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 图像分割 水果分级 机器视觉 数学形态学
年,卷(期) 2013,(34) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 10375-10380
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4507字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱培逸 常熟理工学院电气与自动化工程学院 42 158 7.0 9.0
2 刘红晴 常熟理工学院电气与自动化工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水果分级
机器视觉
数学形态学
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科学技术与工程
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大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
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