自回归滑动平均混合模型在医院感染发病率预测中的应用研究

• 作者: 李红 梁沛枫 潘东峰 王岚 郭忠琴
• 来源期刊: 中华医院感染学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归滑动平均混合模型 医院感染 预测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 消毒与灭菌
• 页码范围: 2693-2695
• 分类号: R197.323
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨自回归滑动平均混合(ARIMA)模型的应用价值,为医院感染的监控和预警模式建立提供辅助信息.方法 以2005年1月-2010年12月宁夏某医院的医院感染发病率建立ARIMA模型,进行样本内回代评价预测模型的可行性,以2011年1-10月的发病率资料作为模型预测评价样本,检测模型预测值和实际值的拟合程度,以相对误差绝对值平均(MAPE)值评价ARIMA模型的预测准确性.结果 ARIMA季节乘积模型(0、1、1)×(0、1、1)12的AIC、SBC值分别为1.9047、1.9752,为最优模型,模型表达式为12 Lnyt=(1+0.6841L)、(1 +0.8003 L12),其样本内拟合MAPE值为23.48％,R2=0.5423,模型具有外推价值,样本外预测MAPE值为12.55％,R2 =0.6213,模型预测精度良好.结论 用ARIMA模型对医院感染发病率的拟合结果满意,预测效果良好,可为医院感染的防治提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘东峰	宁夏人民医院统计室	14	58	4.0	7.0
2	梁沛枫	宁夏人民医院统计室	8	34	3.0	5.0
3	李红	宁夏人民医院统计室	7	39	4.0	6.0
4	郭忠琴		60	331	9.0	13.0
5	王岚	宁夏人民医院统计室	3	24	2.0	3.0