基于ID3优化算法的短期负荷预测

• 作者: 付金光 李响 薛保星
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 相似历史日 决策树 信息熵 相似度
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9687-9691
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3961字
• 语种: 中文

摘要

电力短期负荷预测是电力系统调度的重要基础工作;但影响因素众多,且ID3算法偏向多值属性,完全由ID3算法自动形成决策树时容易发生误判.为了克服ID3算法在短期负荷预测时的不足,可根据实际情况,人工指定对负荷影响规律比较明确、影响程度大的因素在决策树中的位置;这样自动和人工相结合,能有效克服自动生成决策树的不足.将信息熵赋值给属性,对各影响因素进行相似度计算,利用综合相似度对历史日进行排序,有效识别主导负荷变化的影响因素,建立了基于ID3算法的短期负荷预测新算法.理论和实例均表明,该算法对提高短期负荷预测的精度具有较大价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李响		20	73	6.0	8.0
2	薛保星		2	2	1.0	1.0
3	付金光		1	1	1.0	1.0