对数据挖掘中K-means聚类算法的改进研究

• 作者: 韩龙
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 数据挖掘 聚类 算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 157
• 字数: 1631字
• 语种: 中文

摘要

本文对传统的K-means聚类算法进行了深入的分析研究,发现了算法当中的一些缺陷和漏洞,并且找出可以改进K-means聚类算法的方法,使聚类分析的结果更具有实际意义,保证了聚类结果的高质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩龙		1	1	1.0	1.0