基于改进蚁群优化算法的神经网络训练的研究

• 作者: 刘峰
• 来源期刊: 决策与信息（下旬刊）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化算法 神经网络 信息素分布函数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 管理
• 页码范围: 256-257
• 页数: 2页
• 分类号: TH183
• 语种: 中文

摘要

在基本的蚁群优化算法原理和结构上,对它进行了改进,将离散的信息素分布矩阵改进为连续的信息素分布函数,并将改进后的蚁群算法引入到神经网络的训练中,提出了改进的蚁群算法训练神经网络的基本原理和步骤,该算法不仅克服了传统BP神经网络算法的不足,而且使得新算法同时具有蚁群算法的全局快速寻优能力和神经网络的广泛映射能力.并通过实例验证了该算法的快速性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	兰州交通大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0