基于神经网络的高炉煤气消耗预测模型研究

• 作者: 王军 袁大明
• 来源期刊: 科技与企业
• 关键词: 副产煤气 高炉煤气 神经网络 预测模型 优化调度
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 108-109
• 字数: 3677字
• 语种: 中文

摘要

钢铁企业副产煤气是很重要的二次能源,合理的利用副产煤气,可以有效的提高企业的能源使用率,为企业节约成本.高炉煤气是副产煤气的重要一环,针对高炉煤气的生产工艺,建立了基于BP神经网络的高炉煤气消耗预测模型,并进行了Matlab仿真,模型的预测误差达到设计精度的要求,可以作为煤气调度和煤气平衡的参考依据,实现煤气的优化调度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	燕山大学电气工程学院	52	336	9.0	15.0
2	袁大明	燕山大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0