基于hLDA主题模型的多文档摘要句子打分算法研究

• 作者: 于佳
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多文档摘要 句子打分 hLDA(层次潜在狄利克雷分配) 节点
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 科教纵横
• 页码范围: 273-274
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2199字
• 语种: 中文

摘要

多文档摘要技术在自然语言处理领域得到越来越广泛的关注,层次潜在狄利克雷分配(以下简称hLDA)在层次主题建模中的良好效果已经得到验证,本文以hLDA模型结构中的节点作为重点研究对象,研究基于hLDA主题模型的句子打分方法,为多文档摘要的句子抽取提供有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于佳	北京邮电大学智能科学与技术中心	3	11	2.0	3.0