基于子主题增强的演化式多文档摘要生成

• 作者: 江璐璐 胡珀 贝超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 静态文摘 动态演化文摘 层次狄利克雷过程 子主题 时间轴摘要
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047156

摘要

时间轴摘要可帮助用户获取感兴趣的新闻话题发展轨迹,但现有研究中大多仅考虑句子间的关系来对句子进行打分排序,忽视了文档主题层面的信息影响.为此,提出一种新的基于子主题增强的摘要算法.考虑句子间的关系,分析每个时间段内的子主题对句子的影响,使得与重要子主题越相关的句子得分越高,通过句子与子主题的互强化来对句子进行主题层面的综合打分排序.实验结果表明,与现有的时间轴摘要算法相比,该算法可移植性较好,且可准确获取新闻演化轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贝超	华中师范大学计算机学院	2	4	1.0	2.0
2	胡珀	华中师范大学计算机学院	14	84	6.0	8.0
3	江璐璐	华中师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0