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摘要:
[目的]探究傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术在花生病害鉴别中的应用.[方法]利用FTIR技术并结合主成分分析和聚类分析方法对花生褐斑病叶、黑斑病叶、网斑病叶和正常叶进行鉴别.[结果]样品的红外光谱图整体相似,只在1 750 ~800 cm-范围内吸收峰的位置和强度有微小差异.对原始光谱图做二阶导数处理,发现3 600~2 800 cm-1和1 750 ~ 650 cm-范围内的二阶导数谱差异明显.选取3 600 ~2 800 cm-1和1 750 ~ 650 cm-范围做主成分分析和聚类分析,所提取的3个主成分的累计贡献率达到94.9%,分类正确率达到100%,聚类分析的正确率达到94.6%.[结论]傅里叶变换红外光谱技术有望发展成为鉴别农作物病害的有力手段.
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文献信息
篇名 花生病害叶的傅里叶变换红外光谱研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 FTIR 花生病害 主成分分析 聚类分析
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 农业灾害防御
研究方向 页码范围 3861-3863
页数 3页 分类号 S565.2
字数 2685字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周湘萍 云南师范大学物理与电子信息学院 21 165 8.0 12.0
2 刘刚 云南师范大学物理与电子信息学院 104 760 15.0 22.0
3 郝建明 云南师范大学物理与电子信息学院 28 127 7.0 10.0
4 赵兴祥 云南师范大学物理与电子信息学院 22 70 5.0 7.0
5 欧全宏 云南师范大学物理与电子信息学院 38 148 6.0 11.0
6 李伦 云南师范大学物理与电子信息学院 7 57 5.0 7.0
7 张黎 云南师范大学物理与电子信息学院 9 67 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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FTIR
花生病害
主成分分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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