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摘要:
针对传统的分水岭算法由于受到图像细节和噪声的干扰而存在着过分割现象,提出了一种改进的分水岭算法,并应用于图像分割.该算法首先采用双边滤波进行预处理,然后建立形态学梯度并对梯度图像进行开闭重建,在保留了轮廓极值信息的同时去除了噪声,最后对重建的梯度图像进行前景和背景的标记,依据标记对梯度图像进行修正并用分水岭算法对其进行分割.结果表明,该方法能有效抑制传统分水岭的过分割现象.
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文献信息
篇名 基于改进分水岭的图像分割算法研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 双边滤波 形态学梯度 开闭重建 标记分水岭
年,卷(期) 2013,(29) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 11890-11892
页数 3页 分类号 TP391
字数 2221字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐国红 郑州大学西亚斯国际学院 23 74 5.0 7.0
2 张善文 郑州大学西亚斯国际学院 20 95 6.0 8.0
3 张晴晴 郑州大学西亚斯国际学院 17 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
双边滤波
形态学梯度
开闭重建
标记分水岭
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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