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摘要:
本文将遗传算法运用到无线传感器网络覆盖的中,通过研究遗传算法的杂交和变异算子,得到具有混合杂交和间歇变异的改进遗传算法,用于解决高密度部署的无线传感器节点集的选择问题,从而得到最优覆盖节点集.仿真实验表明该优化机制能更有效地跳出局部最优,获得更精确的结果,从而更有效的实现了无线传感器网络布局的全局优化.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的无线传感器网络覆盖算法优化研究
来源期刊 中国电子商务 学科 工学
关键词 无线传感器网络 遗传算法 最优覆盖节点集
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息化建设
研究方向 页码范围 66-67
页数 2页 分类号 TP212.9
字数 2563字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娴 中南大学信息科学与工程学院 4 1 1.0 1.0
2 刑萧飞 中南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
遗传算法
最优覆盖节点集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商务
半月刊
1009-4067
11-4440/F
16开
北京市
82-970
2000
chi
出版文献量(篇)
28198
总下载数(次)
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17030
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