一种结合曲率与平行向量的实时指尖检测方法

• 作者: 李琳 汪云 甘泉
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指尖检测 深度图像 曲率 平行向量
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 交互技术与虚拟现实
• 页码范围: 285-289
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3298字
• 语种: 中文

摘要

根据手指几何形状大致平行的特性,本文提出一种基于曲率和平行向量来进行手指检测的新方法.该方法首先利用深度图像信息从复杂背景环境中迅速分割出手部;然后依据形态学操作和中值滤波进行平滑处理后提取边缘,再根据曲率定位拟指尖点;最后采用平行向量特性排除误检点.实验结果表明,该方法在不同手指运动状态,不同光照强度,以及复杂环境背景下均能实时定位指尖位置,指尖位置识别率可达98.64％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	合肥工业大学计算机与信息学院	41	313	11.0	15.0
2	汪云	合肥工业大学计算机与信息学院	1	9	1.0	1.0
3	甘泉	合肥工业大学计算机与信息学院	2	9	1.0	2.0