基于ANSYS-BP的隧道拱顶沉降预测研究

• 作者: 冯宝俊 刘敦文
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ANSYS BP神经网络 公路隧道 拱顶沉降 预测分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 安全系统学
• 页码范围: 38-43
• 分类号: X948
• 语种: 中文

摘要

为控制隧道拱顶下沉过程及其最终下沉量,保障隧道工程建设安全,需要准确预测隧道拱顶沉降量.基于有限元和人工神经网络,结合工程实践,提出ANSYS有限元和BP神经网络相结合(ANSYS-BP)的隧道拱顶沉降预测方法.其预测步骤为:根据隧道地质条件、围岩性质、施工工艺、支护衬砌方式,采用ANSYS建立隧道模型,计算多步工艺施工下隧道拱顶指定单元处沉降值序列,以此构建BP神经网络预测模型,将沉降序列信息作为输入样本对BP神经网络的进行训练、测试.并以某在建公路隧道为研究对象,进行预测分析.结果表明,ANSYS-BP方法能够有效改善隧道拱顶沉降的预测性能,其预测值与实际监测值基本一致,预测精度高于单独使用ANSYS计算或BP网络预测的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敦文	中南大学资源与安全工程学院	68	637	14.0	22.0
2	冯宝俊	中南大学资源与安全工程学院	6	35	3.0	5.0