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摘要:
研究了求解线性规划问题的二阶Mehrotra型预估-矫正内点算法,使用Newton方法求解预估方向和矫正方向,并利用两个方向的一种新的组合方式得到搜索方向.在每次迭代中,要求新的迭代点在中心路径的一个宽邻域内,从而计算出步长参数.通过分析,证明了该算法经过有限次迭代后收敛到问题的一个最优解,并具目前内点算法最好的多项式复杂度O(√nL).数值实验表明该算法在实践中是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 带有新的迭代格式的内点算法
来源期刊 应用数学和力学 学科 数学
关键词 线性规划 内点算法 迭代格式 宽邻域 多项式复杂度
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1063-1070
页数 分类号 O221.1
字数 语种 中文
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2014.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红卫 西安电子科技大学数学与统计学院 63 222 8.0 12.0
2 杨喜美 河南师范大学数学与信息科学学院 4 2 1.0 1.0
3 张因奎 河南师范大学数学与信息科学学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性规划
内点算法
迭代格式
宽邻域
多项式复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
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