基于粒子群算法改进电力信息系统的安全研究

• 作者: 李红升
• 来源期刊: 西安铁路职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 改进电力企业信息系统安全模型 安全评价
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP399

摘要

为了能够准确地评价电力企业信息系统安全模型的安全性，深入地研究了改进粒子群算法在其中的应用。首先，讨论了电力企业信息系统安全模型的改进方法；其次，研究了电力企业信息系统安全模型的评价方法；最后，进行了算例分析，分析结果表明基于改进粒子群算法和RBF神经网络的电力企业信息系统安全评价模型具有较好的自适应能力，同时，对改进电力企业信息系统安全模型和传统电力企业信息系统安全模型的风险值进行对比，分析结果表明改进的电力企业信息系统安全模型更为安全。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红升		16	48	3.0	6.0