雾天退化图像的增强技术研究

• 作者: 吴进 宋骁 张金焕
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 图像增强 图像去雾 景深 引导滤波
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.2.03

摘要

空气中的雾会影响到交通运输、视频监控、目标跟踪乃至军事等重要的户外活动领域。增强雾天图像的对比度和清晰度，在各行各业中具有非常深远的意义。因此雾天退化图像的增强技术具有大的应用价值与学术价值。首先，本文研究了基于图像增强的图像去雾方法；然后，针对雾天退化图像的物理模型，利用不同算法来进行图像恢复，在此基础上提出了利用引导滤波算法来进行图像去雾，并得到较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴进	西安邮电大学电子工程学院	51	202	9.0	12.0
2	宋骁	西安邮电大学电子工程学院	2	16	2.0	2.0
3	张金焕	西安邮电大学电子工程学院	3	23	3.0	3.0