一种基于粗集理论对雾天图像增强的研究

• 作者: 刘远仲 曾黄麟 樊玉梅
• 来源期刊: 四川理工学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 图像增强 直方图均衡 中值滤波
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 541-544
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.05.014

摘要

由于雾天有光亮条件的干扰,雾天拍摄的图片经常都有很严重的图像降质;针对雾天图片的退化情况,文章提出了一种基于粗集理论在空域采用3×3滑动窗口的图像增强方法,通过对实物照片的处理表明该方法在图像增强效果和时间复杂性方面均优于传统图像增强方法,在重现原图的基础上能有效地改善雾天图像的退化现象和提高图像清晰度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟	四川理工学院自动化与电子信息学院	90	510	12.0	19.0
2	刘远仲	四川理工学院自动化与电子信息学院	5	5	1.0	2.0
3	樊玉梅	四川理工学院自动化与电子信息学院	5	5	1.0	2.0