云环境下基于化学反应优化的两阶段能耗感知任务调度策略

• 作者: 毋琳 王玉璟 阎朝坤
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 能量感知 CRO算法 完成时间
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.02.013

摘要

随着云数据中心能耗问题的日益严峻,过去以时间优化为目标的BoT(Bag of Tasks)调度算法无法适应于当今的云计算环境.为了在保障用户执行体验的同时,有效降低数据中心的能耗开销,提出了一种两阶段能耗感知任务调度算法DH-CRO算法,以Makespan作为主要优化目标,在此基础上基于动态电压频率调整技术调节能耗指标.实验表明,DH-CRO算法与遗传算法、Min-Min算法、化学反应优化算法相比,能够更有效地优化完成时间,与此同时还能在一定程度上降低系统的总能耗,可以作为云环境的任务调度策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎朝坤	河南大学计算机与信息工程学院	16	40	4.0	5.0
2	毋琳	河南大学计算机与信息工程学院	14	50	4.0	6.0
3	王玉璟	河南大学计算机与信息工程学院	19	59	5.0	7.0