组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择

• 作者: 宋立新 石新勇 董莹
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 组合惩罚 联合均值与方差模型 变量选择 惩罚极大似然估计
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201401022

摘要

在生产实践和计量经济领域中，控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定，所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣。基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况，提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚，该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响，同时也证明了这样的惩罚具有相合性和O racle性质。使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择。最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立新	大连理工大学数学科学学院	56	128	6.0	9.0
2	董莹	大连理工大学数学科学学院	15	17	2.0	2.0