分布式隐私保护FHE-DBIRCH模型研究

• 作者: 刘英华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 隐私保护 聚类 分布式数据库
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1384-1388
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.07.029

摘要

隐私保护数据挖掘是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是在无法获得原始明文数据时可以进行精确的数据挖掘,且挖掘的规则和知识与明文数据挖掘的结果相同或类似.为了强化数据的隐私保护、提高挖掘的准确度,针对分布式环境下聚类挖掘隐私保护问题,结合完全同态加密、解密算法,提出并实现了一种基于完全同态加密的分布式隐私保护FHE-DBIRCH模型.模型中数据集传输采用完全同态加密算法加密、解密,保证原始数据的隐私.理论分析和实验结果表明,FHE-DBIRCH模型不仅具有很好的数据隐私性且保持了聚类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘英华		13	36	3.0	5.0