遗传混沌算子网络的风速序列预测研究

• 作者: 成怡 李艳晴
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速序列 混沌算子 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 【电子信息与自动化】
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 字数: 3603字
• 语种: 中文

摘要

为提高风速序列的预测性能，提出一种改进的遗传混沌算子网络预测方法。混沌算子网络由输入层、中间层和输出层3层组成，网络的输入层与中间层的连接权值采用线性衰减的方式设计，中间层混沌算子单元的激励函数为混沌映射函数，采用遗传算法优化网络的权值和混沌算子控制参数。利用差分方法对被预测序列进行平稳化预处理，结合相空间重构理论利用平稳化后的数据构造网络的训练样本。仿真实验结果表明：该方法能够实现风速序列的多步预测分析，其预测性能优于传统预测方法，尤其随着预测步长的增加，该方法具有相对稳定的预测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成怡	天津工业大学电气工程与自动化学院	24	98	6.0	8.0
2	李艳晴	北京科技大学理学院	6	147	3.0	6.0