基于混沌算子网络的时间序列多步预测研究

• 作者: 修春波 徐勐
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌算子 预测网络 多步预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 7650-7656
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

结合相空间重构理论和时间序列分析理论,提出一种用于时间序列多步预测的网络模型.网络采用多个混沌算子加权求和的形式构成.网络各层单元采用同定权值连接,混沌箅子的控制参数利用混沌优化算法进行训练调节,从而控制预测网络的动力学行为.利用已知时间序列数据构造出训练样本,训练样本在网络训练过程中仪使用一次,促使网络的动力学特性随时间的推移而变化,并逐渐逼近被预测系统的动力学特性,最终完成对未来时刻数据的预测.在对理论数据进行预测分析时,通过计算预测序列的Lyapunov指数验证了预测网络的有效性.在对实际时间序列的预测过程中,该网络表现出了良好的预测性能.仿真结果表明,该预测网络可对多种时间序列在一定的预测步长范围内实现有效的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修春波	天津工业大学电气工程与自动化学院	69	687	13.0	23.0
2	徐勐	天津工业大学电气工程与自动化学院	1	10	1.0	1.0