混沌时间序列的Anfis-量子网络预测

• 作者: 蒋文科 谭阳红
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: .混沌时间序列 量子网络 组合网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 134-137
• 分类号: TP183
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.036

摘要

针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,本文提出了Anfis-量子组合预测网络.此网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,再与量子神经网络组合预测,从而提高预测能力和精度.最后以Mackey-Glass混沌时间序列进行实验,结果表明Anfis-量子网络具有良好的局部泛化能力,其预测精度明显高于BP神经网络和量子神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	蒋文科	湖南大学电气与信息工程学院	5	28	2.0	5.0