基于双十字TV模型的图像修复算法

• 作者: 段维夏 翟东海 鱼江
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双十字TV算法 图像修复 修复精度 邻域信息
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 432-436
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.020

摘要

当前的各种TV(total variation)算法均只利用待修复点及其邻域的4个点的信息进行修复，由于所提供的参考信息有限，使得修复后的图像精确度欠佳。该文提出的双十字TV算法利用原始的TV算法，将待修复点邻域中的8个点分为两组，分别利用每组4个点的参考信息计算待修复点的像素值，然后将这两个像素值进行加权平均得到最终的修复值。实例验证结果表明，在不增加时间复杂度的情况下，双十字TV算法有效提高了修复后图像的精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟东海	西南交通大学信息科学与技术学院	45	285	9.0	14.0
5	鱼江	西南交通大学信息科学与技术学院	11	106	6.0	10.0
6	段维夏	西南交通大学信息科学与技术学院	7	79	6.0	7.0