适应光照突变的工件字符识别系统

• 作者: 余化鹏 常永鑫 张静 徐智勇 高椿明
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 光源组合 工件字符 目标识别
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: ?模式识别?
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TP274+.5
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.07.007

摘要

为了实现机械工件上刻写字符的自动检测、识别与显示，本文设计并完成工件字符自动识别系统。重点针对光照变化时工件字符难以识别的问题，研究不同光源组合方式对系统识别性能的影响，提出了一种能更好适应光照突变的特征提取算法。首先，对输入图像利用优化的同态滤波算法增加字符的细节信息，减低光源照度的影响。然后，分别采用基于LOG算子的自适应阈值法获取图像的整体轮廓和全局特征，采用局部二值模式(LBP)算法获得对光照突变不敏感的LBP纹理特征。最后，联合目标全局特征和LBP局部纹理特征对应像素做相关运算，获得对光照不敏感的融合特征向量。在工业现场进行实测，测试结果表明：识别率平均达到94.72%，对工件平均检测时间230 ms，满足实时性要求。与SIFT算法和Bayesian算法相比，在光照突变情况下本系统的识别精度和稳定性更有优势，且满足工业应用上自动识别的要求，并已实际用于工业测量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐智勇	中国科学院光电技术研究所	57	441	12.0	17.0
2	张静	电子科技大学光电信息学院	33	221	9.0	13.0
3	高椿明	电子科技大学光电信息学院	40	167	7.0	10.0
4	常永鑫	中国科学院光电技术研究所	7	68	4.0	7.0
13	余化鹏	中国科学院光电技术研究所	3	9	2.0	3.0