结合SURF与SVM的高分遥感影像车辆提取技术

• 作者: 夏威 张勇 李健 牛成磊 谷正气
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 遥感影像 车辆提取 支持向量机 SURF特征
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.02.014

摘要

从高分遥感影像中提取车辆信息，对民用和军事领域具有重要意义。为提高车辆信息提取的精度和效率，提出SURF特征和支持向量机（SVM）相结合的方法，对感兴趣区域的车辆进行提取。通过边缘信息消除冗余图像，利用半搜索策略滑动窗口，以提高车辆识别精度，减少计算量。对深圳南山区0.25 m分辨率的遥感影像进行车辆提取测试，测试结果表明：车辆提取的错误率低于20%；车辆提取时间控制在分钟级，本算法具有一定的工程适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	湖南工业大学机械工程学院	52	168	7.0	10.0
2	张勇	湖南工业大学机械工程学院	40	153	7.0	9.0
3	谷正气	湖南工业大学机械工程学院	74	694	14.0	21.0
4	夏威		10	49	5.0	6.0
5	牛成磊		1	8	1.0	1.0