基于矩阵模式的局部子域最大间距判别分析

• 作者: 黄丽莉
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵模式的Fisher线性判别准则 局部加权均值 最大间距判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程研究
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3477字
• 语种: 中文

摘要

矩阵模式的Fisher线性判别准则(MatFLDA)作为近几年矩阵模式下的经典特征提取方法被广泛地加以研究和运用.然而MatFLDA方法作为全局判别准则一定程度上忽视了样本空间内在的局部结构和局部信息.在矩阵模式下,引入局部加权均值(LWM)并结合最大间距判别分析(MMC),提出一种具有局部学习能力的有监督的特征提取方法:基于矩阵模式的局部子域最大间距判别分析(Mat-LSMMC),提高了MatFLDA方法的局部学习能力,具有较强的特征提取能力.通过测试人造、真实数据集来表明所提方法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽莉	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	20	3.0	4.0