二维线性大间距判别分析及其在步态识别中的应用

• 作者: 付希凯 张鹏 葛国栋 贲晛烨
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 二维线性大间距判别分析 拉普拉斯矩阵 步态识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201306002

摘要

提出一种二维线性大间距判别分析（Two dimensional linear maximum margin discriminant analysis,2DLMMDA）的投影算法。该算法一方面采用了有效且稳定的大间距优化准则，引入了Laplacian矩阵，保持了特征矩阵的流形结构，且优化域为Laplacian类间散度与Laplacian类内散度之差，能克服Fisher准则带来的小样本问题；另一方面，采用了具有监督信息的判别分析，大大地提高了识别率。为了验证所提出的算法对特征提取的有效性，选择最近邻分类器进行特征分类，最后通过在CASIA(B)步态库上实验。实验结果表明，文中提出的算法具有更高的识别率和识别速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	山东大学信息科学与工程学院	108	798	13.0	21.0
2	贲晛烨	山东大学信息科学与工程学院	17	183	6.0	13.0
3	葛国栋	山东大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
4	付希凯	山东大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0