基于奇异值分解的视频拷贝检测研究

• 作者: 侯艳艳 吴明君 李庆华
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频拷贝检测 奇异值分解 特征提取 视频指纹
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2014yx02012

摘要

针对传统的视频拷贝检测算法计算量大、对视频变化敏感等问题,提出一种新的视频指纹算法来产生包含时空域信息的关键帧.采用奇异值分解的方法提取视频关键帧的特征向量,对视频特征序列进行降维.改进的视频拷贝检测算法对噪声、帧平移、帧旋转、丢帧等有很好的鲁棒性.与以往的拷贝算法相比,提高了视频拷贝检测的查全率和准确率,降低了误码率,与源视频具有较高的匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯艳艳	枣庄学院信息科学与工程学院	26	18	3.0	3.0
2	吴明君	枣庄学院信息科学与工程学院	11	103	4.0	10.0
3	李庆华	齐鲁工业大学电气工程与自动化学院	7	8	1.0	2.0