基于深层神经网络(DNN)的汉语方言种属语音识别

• 作者: 景亚鹏 胡文心 郑骏
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深层神经网络 方言语音识别 QuickNet
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.01.008

摘要

将深层神经网络(Deep Neural Network)应用于汉语方言种属语音识别.基于优化的QuickNet软件,为方言识别实现了一种有监督的DNN逐层预训练方法.在训练时,从3层开始逐层做有监督的神经网络训练,每增长一层的初始权值包含前一层训练好的部分权值和输出端的随机权值.在得到最大层的初始权值后,再进行传统的BP网络训练.该方法和普通神经网络相比识别率有较大提升,可用于移动互联网标准语音识别入口、方言口音鉴识等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑骏	华东师范大学计算中心	30	372	8.0	19.0
2	胡文心	华东师范大学计算中心	15	293	6.0	15.0
3	景亚鹏	华东师范大学计算中心	1	18	1.0	1.0