完备的双子空间边界近邻鉴别分析

• 作者: 李敬兆 林玉娥 林玉荣 梁兴柱
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边界Fisher鉴别分析 小样本问题 双子空间 目标函数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1357-1362
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.07.025

摘要

针对边界Fisher鉴别分析算法不能够有效解决小样本问题,提出了一种完备的双子空间边界近邻鉴别分析算法.该算法通过理论分析将MFA的目标函数分解成两部分,对此目标函数的求解,首先要对高维样本进行PCA降维至一个低维子空间,而这一过程并不损失任何有效的鉴别信息,对此通过定理1和定理2进行了证明;然后再分别求出类内边界近邻互补子空间的两投影矩阵.最后人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉荣	哈尔滨工业大学航天学院	43	521	11.0	22.0
2	李敬兆	安徽理工大学计算机科学与工程学院	154	567	12.0	17.0
3	林玉娥	安徽理工大学计算机科学与工程学院	34	29	3.0	4.0
4	梁兴柱	安徽理工大学计算机科学与工程学院	24	12	2.0	2.0