一种基于双子空间的人脸美感分析方法

• 作者: 朱振峰 段红帅 赵耀
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸美感分析 子空间分析 广义矩阵低秩逼近 主成分分析 高斯场模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 105-110
• 分类号: TP391
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.01.018

摘要

子空间技术是一种有效的人脸美感本征描述方法.为了克服单一子空间在人脸图像美感描述方面的不足,提出了一种基于主成分分析(PCA)与广义矩阵低秩逼近(Generalized low rank approximation matrix,GLRAM)双子空间的自动人脸美感分析方法.通过组合PCA和GLRAM子空间获取人脸美感特性的全局及局部本征描述,并利用高斯场模型(Gaussian field model,GF)构造组合子空间的内在几何结构关系.实验选用了一个光照、背景、表情、年龄和种族等变化比较显著的数据库,结果表明,提出的基于双子空间算法优于基于单一子空间的人脸美感分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段红帅	北京交通大学信息科学研究所	2	5	2.0	2.0
5	朱振峰	北京交通大学信息科学研究所	19	93	6.0	8.0
9	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0