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摘要:
介绍了基于PCA主成分分析的人脸检测原理,提出使用直方图均衡和切割图像的方法弱化非人脸特征信息干扰,提升主成分分析效果.并通过对35幅原始灰度人脸样本进行训练,使用Matlab实现全部分析步骤,并成功通过信噪比阈值判定完成了对样本空间外的人脸图像与非人脸图像的区分.
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文献信息
篇名 基于PCA主成分分析的人脸检测实现与分析
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸检测 Matlab实现 PCA主成分分析 直方图均衡 人脸归一化
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 439-443
页数 分类号 TP391.41
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.06.013
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作者信息
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1 孙崇璇 3 32 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Matlab实现
PCA主成分分析
直方图均衡
人脸归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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