基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构

• 作者: 张乐飞 杜博 熊维 章梦飞
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 图像压缩 张量 多线性投影 图像重构
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 201-204
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

提出了基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构算法,该算法依据K-L变换的原理找到用于图像压缩的投影矩阵,进而对人脸图像进行压缩.同时,也可以通过投影矩阵对人脸图像进行数据重构.通过在FERET和BioID人脸数据库的相关实验表明,与常规的主成分分析算法相比,张量主成分分析算法在同样的压缩比水平上能够实现更优的重构图像,定量分析表明张量主成分分析算法的重构误差和峰值信噪比亦优于常规的主成分分析算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜博	武汉大学计算机学院	45	386	11.0	18.0
2	张乐飞	武汉大学计算机学院	19	186	8.0	13.0
3	熊维	武汉大学计算机学院	4	11	2.0	3.0
4	章梦飞	武汉大学计算机学院	1	6	1.0	1.0