基于样本扩张和双子空间决策融合的单样本人脸识别算法

• 作者: 刘妍丽 杨军 袁红照
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单样本 样本扩充 滑动窗口 双子空间
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 148-154
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.01.014

摘要

对基于滑动窗口进行样本扩充的单样本人脸识别方法进行了改进,改进后算法一方面在识别阶段采用了比原算法更少的特征,提高了识别的时间效率;另一方面在训练阶段获得原始样本的镜像样本作为附加的训练、注册集合,通过学习训练形成双子空间,识别结果由双子空间通过决策融合得到,提高了对测试样本变化的鲁棒性.在ORL人脸库和Feret子集人脸库上的实验表明,该算法在识别率上优于同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	四川师范大学计算机科学学院	17	98	6.0	9.0
2	刘妍丽	四川师范大学数学与软件学院	8	52	5.0	7.0
3	袁红照	安阳师范学院计算机学院	15	85	6.0	9.0