基于模糊决策和MSD的单样本人脸识别算法

• 作者: 李晓东 王晓洁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 最大散度差鉴别分析 模糊决策 单训练样本
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 200-202
• 分类号: TP391
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.056

摘要

当每个人只有一个训练样本时,最大散度差鉴别分析在人脸识别中的识别性能会降低,为了解决这一问题,提出了基于模糊决策和最大散度差鉴别分析的单样本人脸识别算法.通过对每个训练样本进行适当的分块,从而获得较多的训练样本个数,在这些新的训练样本集上应用类内中间值最大散度差鉴别分析算法得到最优投影矩阵,并基于这个最优投影矩阵可以计算训练样本和待测试样本的特征.对模糊决策方法进行分类.在著名的ORL和FERET人.脸数据库上的大量实验结果表明,该算法可以提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓洁	临沂大学信息学院	7	12	3.0	3.0
2	李晓东	临沂大学信息学院	12	35	4.0	5.0