基于改进LBP的单样本人脸识别算法

• 作者: 刘新 张辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部二值模式(LBP) Bernser算法 单样本
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 220-223,282
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.042

摘要

针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法.采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP算子,最后利用Chi平方统计方法计算直方图的相似度.在识别时,采用的是核实式的一对一匹配,根据训练的阈值,判断两张比对的人脸图像是否为同一个人.所提出的算法在实际人脸图像和FERRET人脸数据库下的人脸识别中,与原LBP算法相比识别率有所提高.实验结果表明,改进后的LBP算子有较好的去噪能力,在实际的人脸识别中能获得更好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新	湘潭大学信息工程学院	38	204	8.0	12.0
2	张辉	湘潭大学信息工程学院	11	14	2.0	3.0