基于层连优化的新型小世界神经网络

• 作者: 杨成慧 王爽心
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 小世界网络 多层前向神经网络 层连优化 BP算法 函数逼近
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2012.1420

摘要

对多层前向小世界神经网络的网络参数、权值修正策略以及网络结构进行改进，提出一种基于层连优化的小世界神经网络的改进算法。通过对比现有各种不同形式的小世界神经网络，验证了上述改进的必要性。仿真结果表明，改进模型比现有小世界神经网络收敛速度更快，逼近精度更高，模型稳定性更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽心	北京交通大学机械与电子控制工程学院	43	680	16.0	24.0
2	杨成慧	北京交通大学机械与电子控制工程学院	1	9	1.0	1.0