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摘要:
在模糊综合评判算法的基础上,提出基于模糊逻辑的交通拥挤状态识别算法.该算法将占有率、密度和行程时间3个基础交通流参数进行组合,得到服务水平、相对密度、相对行程时间3个新的特征变量,采用梯形函数分别计算隶属度,根据隶属度评判交通拥堵状态,最后结合某城市主干道路采集的交通动态参数对此方法进行算例分析,显示该算法的工作流程与输出结果.
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文献信息
篇名 基于模糊逻辑的交通拥挤状态识别算法
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 城市道路 交通状态 交通拥挤 模糊识别 实用算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 新能源汽车与低碳运输
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 U491.265
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张开冉 西南交通大学交通运输与物流学院 24 304 8.0 17.0
5 姚磊 西南交通大学交通运输与物流学院 7 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市道路
交通状态
交通拥挤
模糊识别
实用算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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