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摘要:
红外探测设备是红外系统中的重要组成部分,对其性能评估具有实际意义。分析研究了影响红外探测效果的主要因素,选取环境温度、相对湿度、能见度、辐通量、目标高度和探测距离为评价指标。针对神经网络良好的非线性映射功能及高精度的特点,构建了BP网络评估模型,实验表明,该方法简单有效,评估精度较高,具有很强的实际应用价值。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的红外探测效果评估
来源期刊 宇航计测技术 学科 工学
关键词 红外探测器 神经网络 评估模型
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TN219
字数 1360字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑玉航 27 107 5.0 9.0
2 王爱丽 11 22 3.0 4.0
3 王爱亮 6 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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研究主题发展历程
节点文献
红外探测器
神经网络
评估模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航计测技术
双月刊
1000-7202
11-2052/V
大16开
北京142信箱408分箱
18-123
1981
chi
出版文献量(篇)
2113
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3
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