基于人工神经网络的红外探测效果评估

• 作者: 王爱丽 王爱亮 郑玉航
• 来源期刊: 宇航计测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外探测器 神经网络 评估模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TN219
• 字数: 1360字
• 语种: 中文

摘要

红外探测设备是红外系统中的重要组成部分，对其性能评估具有实际意义。分析研究了影响红外探测效果的主要因素，选取环境温度、相对湿度、能见度、辐通量、目标高度和探测距离为评价指标。针对神经网络良好的非线性映射功能及高精度的特点，构建了BP网络评估模型，实验表明，该方法简单有效，评估精度较高，具有很强的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑玉航		27	107	5.0	9.0
2	王爱丽		11	22	3.0	4.0
3	王爱亮		6	12	2.0	3.0